【JD-Q3】【競(jìng)道科技四情監(jiān)測(cè)設(shè)備，蟲(chóng)情、墑情、氣象、苗情等監(jiān)測(cè)設(shè)備一站式購(gòu)齊!智慧農(nóng)業(yè)項(xiàng)目建設(shè)，高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)設(shè)備，均可選購(gòu)!支持定制!】

　　怎樣通過(guò)農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)，破解農(nóng)作物旱澇預(yù)警難題?

　　旱澇災(zāi)害是影響農(nóng)作物生長(zhǎng)的 “頭號(hào)殺手"，傳統(tǒng)種植中，“靠天猜旱澇、憑經(jīng)驗(yàn)防災(zāi)害" 的模式，常因預(yù)警滯后、判斷偏差導(dǎo)致作物減產(chǎn)甚至絕收。隨著農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的深度應(yīng)用，這一難題正被精準(zhǔn)數(shù)據(jù)與智能技術(shù)破解，讓農(nóng)作物旱澇預(yù)警從 “被動(dòng)應(yīng)對(duì)" 轉(zhuǎn)向 “主動(dòng)防控"，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)筑牢防災(zāi)屏障。

　　傳統(tǒng)旱澇預(yù)警的核心困境，在于 “監(jiān)測(cè)不精準(zhǔn)" 與 “預(yù)警不及時(shí)"。過(guò)去，種植戶(hù)只能通過(guò)觀察天空陰晴、觸摸土壤表面干濕判斷旱澇風(fēng)險(xiǎn)，既無(wú)法掌握深層土壤墑情變化，也難以預(yù)判降雨強(qiáng)度和持續(xù)時(shí)間。往往是干旱已經(jīng)影響作物生長(zhǎng)、內(nèi)澇已經(jīng)淹沒(méi)農(nóng)田時(shí)，才緊急采取灌溉或排水措施，此時(shí)災(zāi)害損失已無(wú)法挽回。而農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)以 “墑情為核心、氣象為支撐、數(shù)據(jù)為依據(jù)"，構(gòu)建起全鏈條旱澇預(yù)警體系，從根源上解決傳統(tǒng)模式的弊端。

　　在墑情精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)層面，系統(tǒng)打破了 “表面判斷" 的局限。通過(guò)在田間不同深度(10cm、20cm、50cm)埋設(shè)土壤濕度傳感器，實(shí)時(shí)采集各土層含水量、溫度及孔隙水壓力數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)反映土壤 “真實(shí)旱澇狀態(tài)"。不同于傳統(tǒng) “捏土看干濕" 的模糊判斷，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)不同作物(如水稻、小麥、玉米)的生長(zhǎng)需求，預(yù)設(shè)適宜墑情閾值。當(dāng)土壤含水量低于干旱預(yù)警線或高于內(nèi)澇預(yù)警線時(shí)，傳感器會(huì)時(shí)間將數(shù)據(jù)上傳至云平臺(tái)，為預(yù)警提供核心依據(jù)。

　　氣象數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)讓預(yù)警更具前瞻性。農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)并非孤立運(yùn)行，而是與區(qū)域氣象站、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)對(duì)接，精準(zhǔn)獲取未來(lái) 7-15 天的降雨量、降雨強(qiáng)度、高溫干旱等氣象預(yù)報(bào)信息。通過(guò)將氣象數(shù)據(jù)與田間墑情數(shù)據(jù)進(jìn)行算法建模，系統(tǒng)能提前預(yù)判旱澇發(fā)生概率：若預(yù)測(cè)降雨量較大，且當(dāng)前土壤含水量已接近飽和，系統(tǒng)會(huì)提前 24-48 小時(shí)發(fā)出內(nèi)澇預(yù)警;若預(yù)測(cè)未來(lái)持續(xù)高溫少雨，且土壤含水量低于作物生長(zhǎng)臨界值，則及時(shí)觸發(fā)干旱預(yù)警，讓種植戶(hù)有充足時(shí)間準(zhǔn)備防控措施。

　　智能預(yù)警與聯(lián)動(dòng)防控讓?xiě)?yīng)對(duì)更高效。系統(tǒng)的預(yù)警信息會(huì)通過(guò)手機(jī) APP、短信、語(yǔ)音等多種方式推送至種植戶(hù)，不僅明確告知 “是否預(yù)警"，還會(huì)提供具體應(yīng)對(duì)方案：干旱預(yù)警時(shí)，標(biāo)注需灌溉的田塊、建議灌溉量及灌溉時(shí)間;內(nèi)澇預(yù)警時(shí)，提示疏通排水渠道、啟用排澇設(shè)備的佳時(shí)機(jī)。在河南駐馬店的高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田，借助該系統(tǒng)的內(nèi)澇預(yù)警功能，種植戶(hù)提前疏通田間排水溝，成功規(guī)避了 2023 年汛期強(qiáng)降雨導(dǎo)致的玉米倒伏和爛根損失;而在陜西渭南的蘋(píng)果種植基地，干旱預(yù)警讓種植戶(hù)精準(zhǔn)開(kāi)展滴灌作業(yè)，減少了水資源浪費(fèi)，保障了蘋(píng)果坐果率。

　　從 “憑經(jīng)驗(yàn)猜測(cè)" 到 “靠數(shù)據(jù)預(yù)判"，農(nóng)業(yè)四情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過(guò)墑情精準(zhǔn)采集、氣象數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、智能算法建模、高效預(yù)警推送的全流程服務(wù)，破解了農(nóng)作物旱澇預(yù)警的滯后性與模糊性難題。它不僅讓旱澇防控更具針對(duì)性和時(shí)效性，更實(shí)現(xiàn)了 “旱能及時(shí)灌、澇能快速排" 的科學(xué)管理目標(biāo)，為保障農(nóng)作物穩(wěn)產(chǎn)高產(chǎn)、推動(dòng)農(nóng)業(yè)抗災(zāi)減災(zāi)能力提升提供了堅(jiān)實(shí)技術(shù)支撐。